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無人機如何進行環(huán)境監(jiān)測?

發(fā)布時間: 2015-12-01  點擊次數: 3155次

無人機參與大氣環(huán)境巡查

  針對大氣污染治理,環(huán)境保護部副部長翟青日前在國務院新聞辦舉行的新聞發(fā)布會上指出,中國正在從國家宏觀戰(zhàn)略層面對大氣污染防治進行科學的層設計,提出“攬子”環(huán)境政策和經濟政策,分區(qū)施策、分階段推動。為實現這目標,從去年10月開始,環(huán)境保護部每個月都組織次重點區(qū)域的執(zhí)法監(jiān)察活動,其間還動用了無人機,大尺度、大范圍地進行巡查。無人機如何進行環(huán)境監(jiān)測?它有哪些優(yōu)勢?本期應知為您解讀。

何為無人機?

   

無人機是種以無線電遙控或由自身程序控制為主的不載人飛機。按照系統(tǒng)組成和飛行特點,無人機可分為固定翼型無人機、無人駕駛直升機兩大類。固定翼型無人機通過動力系統(tǒng)和機翼的滑行實現起降和飛行,遙控飛行和程控飛行均容易實現,抗風能力也比較強,類型較多,能同時搭載多種遙感傳感器。固定翼型無人機的起降需要比較空曠的場地,多應用于礦山資源監(jiān)測、林業(yè)和草場監(jiān)測、海洋環(huán)境監(jiān)測、污染源及擴散態(tài)勢監(jiān)測、土地利用監(jiān)測以及水利、電力等域。

  無人機用于環(huán)境監(jiān)測主要是以遙感(UAVRS)技術作為航空遙感手段,具有續(xù)航時間長、影像實時傳輸、高危地區(qū)探測、成本低、高分辨率、機動靈活等優(yōu)點,是衛(wèi)星遙感與有人機航空遙感的有力補充,在國外已得到廣泛應用。

無人機監(jiān)測有哪些優(yōu)勢?

  快速、

  針對應急事件,無人機可立刻對監(jiān)測區(qū)進行大范圍監(jiān)測,單臺無人機日監(jiān)測能力zui高達到200~320平方公里。監(jiān)測結果能在短時間內生成高清晰圖像數據和水體透明度、富營養(yǎng)化等多種專題數據。污染事故發(fā)生后可快速提供三維水體污染狀況變化預估并發(fā)布,用于決策。

  直觀、面

  無人機拍攝生成的高清晰圖像可直觀辨別污染源、污染口、可見漂浮物等,并生成分布圖,為環(huán)境評價、環(huán)境監(jiān)察提供依據。其生成的多光譜圖像可直觀、面地監(jiān)測地表水環(huán)境質量狀況,水質富營養(yǎng)化、水華、有機污染程度及清澈透明程度、排污口排水污染程度等信息的專題圖,從而達到對水質特征污染物監(jiān)視性監(jiān)測的目的。其結果能直觀、面地演示水域環(huán)境狀況,對污染物影響程度和范圍進行監(jiān)測和預警,從而達到為水污染事故處理處置提供支撐的目的。

  大尺度、宏觀性

  無人機通過不同航高可實現高空間、大面積監(jiān)測,也可實現低空間較小范圍監(jiān)測,也可多架、多次同時對上萬平方公里測區(qū)進行監(jiān)測。通過多光譜分析,得到大面積測區(qū)的各項監(jiān)測數據,以面信息結合傳統(tǒng)點信息,從而為整個測區(qū)宏觀環(huán)境評價提供依據。通過面展示測區(qū)環(huán)境狀況、測區(qū)污染物影響程度、范圍,為相關部門決策提供演示。

  高分辨率、處理速度快

  無人機上搭載的攝像裝備其影像分辨率可以達到0.1~0.5米,分辨率優(yōu)于目前國內外些高分辨率衛(wèi)星影像數據;數據采集和處理速度快,其采集能力能達到每天采集和處理近4000平方公里。

  成本低、集成性強

  兼具衛(wèi)星影像的價格和航空影像的快速采集優(yōu)勢,采用高性能自動處理技術,可完成數據的預處理、精加工及鑲嵌及高程數據生成,整體數據費用低。能與GIS及遙感應用系統(tǒng)方便集成,可快速搭建環(huán)保應用,能保障提供綜合和周期性的服務。

我司有代理法國delair-tech無人機 以下是DT-18無人機的資料:

特點:100Km航程、兩小時續(xù)航能力、重量2KG、3G數據連接

參數 

翼展 :1.8m 

巡航速度:50km/h(27kts ) 

zui大速度:80km/h(43kts) 

抗風能力:50km/h(27kts) 

RGB像素:50MP 

NIR像素:13MP 

起飛重量:2kg 

飛行時間達:2小時 

內存:32GB 

覆蓋面積:離地面高度500米時,12km2的繪測面積 

C2范圍:40km(868MHz) 

數據連接范圍:15km(5.8MHz) 

BLOS通訊:3G/4G 

飛控軟件:SOLAPP 

后處理軟件:Pix 4D 

 

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